IMPLEMENTASI DECISION TREE UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT LIVER
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Challenges on management of heart failure in Indonesia: a general practitioner’s perspective
Gagal jantung telah menjadi masalah kesehatan masyarakat karena insidensi dan prevalensi yang terus meningkat. Sebagian besar pasien dengan gagal jantung datang ke pelayanan kesehatan primer dan dikelola oleh dokter umum. Diagnosis yang akurat sangat diperlukan untuk manajemen penyakit ini. Umumnya gejala dan tanda saja tidak cukup spesifik untuk mendiagnosis penyakit gagal jantung. Beberapa st...
متن کاملDesain dan Implementasi Face Recognition dan Live Streaming pada Sistem Digital Assistant untuk Staf Medik Fungsional menggunakan Google Glass
Abstrak— Dalam era globalisasi saat ini, rumah sakit dituntut untuk meningkatkan kinerja dan daya saing sebagai badan usaha dengan tidak mengurangi misi sosial yang dibawanya. Hal ini berarti bahwa rumah sakit harus menerapkan kebijakankebijakan strategis agar mampu secara cepat dan tepat dalam pengambilan keputusan sehingga dapat menjadi organisasi yang responsif, inovatif, efektif, dan efisie...
متن کاملLiver Disease Prediction by Using Different Decision Tree Techniques
Early prediction of liver disease is very important to save human life and take proper steps to control the disease. Decision Tree algorithms have been successfully applied in various fields especially in medical science. This research work explores the early prediction of liver disease using various decision tree techniques. The liver disease dataset which is select for this study is consistin...
متن کاملAntioxidant properties of flavonoids
Flavonoids, metabolit sekunder terbanyak yang bersumber dari tanaman, telah lama dimanfaatkan sebagai obat tradisional dan secara ilmiah juga telah terbukti memiliki efek farmakologi. Senyawa ini juga memiliki beragam manfaat terhadap kesehatan sehingga sangat berpotensi sebagai bahan baku untuk pengembangan obat baru. Penelitian terbaru memaparkan pemanfaatan flavonoids sebagai antioksidan unt...
متن کاملDecision Tree
This paper proposed a method using principle component analysis based on graph entropy (PCA-GE) and J48 decision tree on electroencephalogram (EEG) signals to predict whether a person is alcoholic or not. Analysis is performed in two stages: feature extraction and classification. The principle component analysis (PCA) chooses the optimal subset of channels based on graph entropy technique and t...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Information System Management (JOISM)
سال: 2019
ISSN: 2715-3088
DOI: 10.24076/joism.2019v1i1.17